KẾT QUẢ TÌM KIẾM
Tìm thấy  6  biểu ghi Tải biểu ghi
1  
STTChọnThông tin ấn phẩm
1Dự báo nhu cầu sử dụng nước dưới đất của Thành phố Cần Thơ cho giai đoạn 2020 - 2030 / Lê Văn Phát, Trần Minh Thuận, Trần Văn Tỷ; Người phản biện: Lương Văn Anh . - 2018. - //Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. - Năm 2018. Số 17. - tr 86 - 94
  • Thông tin xếp giá: BT4351
  • 2Đánh giá các giải pháp mô hình “thành phố bọt biển” trong phát triển đô thị tại thành phố Vĩnh Long cũ (nay là các phường Long Châu, Thanh Đức, Phước Hậu, Tân Hạnh và Tân Ngãi, tỉnh Vĩnh Long) / Phạm Tấn Lợi,...[và những người khác] . - 2026. - //Tạp chí Nông nghiệp và Môi trường.- Năm 2026. Số 3+4.- tr 122 - 132
  • Thông tin xếp giá:  Ấn phẩm chưa sẵn sàng phục vụ bạn đọc
  • 3Hạ tầng xanh cho khu vực đô thị: Hiện trạng và giải pháp - Trường hợp nghiên cứu tại bốn phường (Ninh Kiều, Cái Khế, Tân An và An Bình) Thành phố Cần Thơ / Châu Thúy Ngân,...[và những người khác] . - 2025. - //Tạp chí Nông nghiệp và Môi trường.- Năm 2025. Số 21.- tr 91 - 100
  • Thông tin xếp giá: BT5608
  • 4Kết quả nghiên cứu kỹ thuật trồng rừng Keo lưỡi liềm (Acacia crassicarpa A.Cunn.ex Benth) trên vùng đất cát nội đồng tỉnh Thừa Thiên - Huế / Nguyễn Thị Liệu, Trần Văn Tý, Đặng Thái Dương; Người phản biện: Phạm Minh Toại . - 2017. - //Tạp chí NN & PTNT. - Năm 2017 . Số 5 . - tr.121 - 129
  • Thông tin xếp giá: BT3856
  • 5Sử dụng mô hình ANN (Artficial neural networks) dự báo xâm nhập mặn tại huyện Long Mỹ, tỉnh Hậu Giang / Trần Văn Tỷ, Trần Thị Trúc Ly, Dương Văn Đạt; Người phản biện: Nguyễn Thống . - 2019. - //Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn.- Năm 2019. Số 10.- tr 81 - 87
  • Thông tin xếp giá: BT4633
  • 6Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks) dự báo mực nước phục vụ dự báo ngập tại Thành phố Cần Thơ / Nguyễn Phú Cường,...[và những người khác]; Người phản biện: Nguyễn Thống . - 2020. - //Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn.- Năm 2020. Số 07.- tr 53 - 60
  • Thông tin xếp giá: BT4865